挖掘潛力，關注風險

促進實體經濟與數字經濟的深度融合，是推動經濟高質量發展的重要路徑。這一過程中既蘊含著巨大的潛力，可實現對雙方的賦能，同時也伴隨著一定的風險與挑戰，需要我們加以關注。

首先，數字經濟作為一種經濟形態，與工業經濟相比，增加了數據這一要素。數字經濟助力實體經濟更全面、更智能地運用數據，為實體經濟帶來了顯著的效率提升和創新空間，是對實體經濟的賦能。通過大數據和人工智能等技術，實體經濟中的生產、流通和服務環節得以優化。例如在自然災害風險評估領域，引入氣象、遙感等方面的數據，應用機器學習等分析技術，可以實現更精準的風險預判，進而使得巨災保險、天氣指數保險等相關產品具有一定的可推廣性。

同時，實體經濟也促進了數字經濟技術的持續演進，為其技術應用提供了更多場景。數字經濟的技術價值只有在具體應用場景中才能充分釋放，而實體經濟的復雜性為數字技術提供了多樣化的試驗場。例如，復雜的供應鏈管理需求推動了區塊鏈技術的發展，多元信息融合的需求推動了隱私計算的發展?？梢哉f，實體經濟的需求不僅驅動了數字經濟的技術創新，也為數字經濟的發展提供了堅實的市場基礎。

其次，在促進實體經濟與數字經濟深度融合的過程中，也需要關注潛在風險。如信息繭房、算法歧視等問題目前已對社會公眾造成一定困擾。算法本身沒有問題，但不合理地運用算法就可能導致一定風險。2024 年，中央網絡安全和信息化委員會辦公室秘書局、工業和信息化部辦公廳、公安部辦公廳、國家市場監督管理總局辦公廳四部門聯合開展了“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動，提出重點整治同質化推送營造“信息繭房”、違規操縱干預榜單炒作熱點、盲目追求利益侵害新就業形態勞動者權益、利用算法實施大數據“殺熟”、算法向上向善服務缺失侵害用戶合法權益等重點問題。此次行動的目標是凈化網絡環境，保護用戶權益，促進算法技術的健康發展。

又如，隨著大語言模型在應用過程中的突飛猛進，信息偏誤問題已引起了廣泛關注。在 2024 年世界經濟論壇發布的《全球風險報告》中，信息偏誤位列短期風險的第一位。由于人工智能模型的“幻覺”“漂移”等問題，可能使其得出的結論是片面或者是錯誤的。人工智能與實體經濟融合，是否可能出現在以往傳統模式下不會出現的錯誤，而又難以被發現？這也是需要進一步關注和研究的問題。

總之，實體經濟與數字經濟的深度融合有利于發揮各自優勢形成合力，同時也需要關注新技術帶來的風險。

（作者為北京大學經濟學院風險管理與保險學系副主任、教授）